Facultad de Ingeniería UAH reflexiona sobre innovación educativa y analíticas del aprendizaje en la Semana de la Inteligencia Artificial

En el cuarto día de la Semana de la Inteligencia Artificial de la Universidad Alberto Hurtado, la Facultad de Ingeniería participó activamente liderando la Hackathon UAH y desarrollando dos espacios formativos centrados en el uso de la tecnología y los datos en la educación superior: un taller práctico y una conferencia de los académicos Christopher Nikulin y Cristian Olivares.

Ambas actividades se inscribieron en el eje de formación y reflexión ética que marcó la jornada, poniendo el foco en cómo la inteligencia artificial y las analíticas de datos pueden contribuir a mejorar los procesos de enseñanza, aprendizaje y acompañamiento estudiantil, sin perder de vista los desafíos institucionales y éticos que estos avances conllevan.

Taller: innovación y pensamiento aplicado desde la ingeniería

El taller de Prompt Engineering abordó la importancia de comprender el diseño de prompts como un proceso estructurado y sistemático, que va más allá de la simple formulación de instrucciones. Durante la sesión, se enfatizó la necesidad de identificar información relevante, definir con claridad el modelo a utilizar y orientar las solicitudes hacia objetivos concretos, especialmente en contextos de toma de decisiones. El académico explicó que este enfoque debe entenderse como un ejercicio replicable, con etapas definidas, que permite obtener resultados más consistentes y útiles en el trabajo con inteligencia artificial.

La actividad incluyó ejemplos prácticos aplicados en plataformas accesibles como Google Colab, demostrando cómo estas metodologías pueden trasladarse a contextos reales, como el apoyo a emprendedores en el diseño de modelos de negocio, sin requerir asesorías especializadas. En este contexto, Christopher Nikulin, académico y director de Ingeniería Civil Industrial UAH, destacó que estructurar adecuadamente un prompt no solo mejora la interacción con la IA, sino que abre la posibilidad de desarrollar soluciones propias ajustadas a necesidades concretas, ampliando el acceso a herramientas tecnológicas con impacto social.

Conferencia: analíticas del aprendizaje y trayectorias estudiantiles

Por su parte, el académico de la Facultad de Ingeniería y director de Ingeniería Civil Industrial UAH, Cristian Olivares ,dictó la conferencia “Plataformización de la educación: analíticas del aprendizaje para el seguimiento de trayectorias”, instancia que convocó a estudiantes y académicos interesados en analizar el impacto de las tecnologías digitales y el uso de datos en los procesos formativos de la educación superior. En su exposición, abordó cómo las plataformas y sistemas de analíticas del aprendizaje están redefiniendo el seguimiento académico, abriendo oportunidades para fortalecer la toma de decisiones y el acompañamiento estudiantil, al tiempo que plantean desafíos relevantes en términos de planificación, ética y sentido pedagógico.

En este contexto, Olivares subrayó la necesidad de integrar estas herramientas desde una perspectiva estratégica y responsable, señalando que “me declaro tecno optimista en la medida que estas tecnologías contribuyan a mejorar la calidad de la educación que ofrecemos, ya que permiten una mejor toma de decisiones”.

Ingeniería UAH y el desafío de una IA con sentido educativo

La participación de la Facultad de Ingeniería en esta jornada reafirma su compromiso con una formación crítica, interdisciplinaria y socialmente responsable, aportando al debate sobre cómo la inteligencia artificial puede integrarse de manera ética y estratégica en la educación superior. En sintonía con el espíritu de la Semana de la Inteligencia Artificial UAH, estas actividades invitan a pensar la tecnología no solo como una herramienta, sino como un campo de decisiones que impacta directamente en las trayectorias, oportunidades y experiencias del estudiantado.