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Proyecto FONIDE de IA y educación rural presenta resultados para el sistema educativo

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La iniciativa, en la que participó Cristian Olivares, académico de la Facultad de Ingeniería UAH, reunió a estudiantes, investigadores(as) y autoridades en una jornada que abordó los desafíos de integrar tecnologías emergentes en contextos educativos rurales.

En la Universidad Central de Chile se realizó el seminario de cierre del proyecto del Fondo de Investigación y Desarrollo en Educación (FONIDE) “Diagnóstico territorial de las capacidades digitales en contextos de ruralidad: resistencias y facilitadores en la apropiación de la inteligencia artificial”, instancia que permitió dar a conocer los principales hallazgos del estudio y abrir un espacio de diálogo sobre sus implicancias.

La actividad contó con la participación de estudiantes, académicos(as) y autoridades de distintas carreras de pedagogía —incluyendo educación parvularia, educación básica, pedagogía en matemática y en inglés—, junto con equipos de investigación vinculados al proyecto. En este contexto se presentaron resultados que evidencian un proceso de digitalización fragmentado, donde las brechas de conectividad se entrelazan con desigualdades en las capacidades docentes, particularmente en escuelas rurales de la Región Metropolitana y La Araucanía.

El académico UAH y director de Ingeniería Civil Informática, Cristian Olivares, destacó el alcance de la jornada: “Se cumplió el objetivo de poder difundir los resultados del proyecto, que apuntaban a mostrar cuál era la oportunidad y las barreras que enfrentan las y los docentes en sectores rurales respecto de la integración de la inteligencia artificial generativa en los procesos de aprendizaje”.

Presentación de resultados Fonide UCEN y FIN UAH.

En esa línea, el académico subrayó que la inteligencia artificial no puede entenderse solo como una herramienta tecnológica, sino como un elemento que tensiona y redefine las prácticas pedagógicas, dependiendo de las capacidades instaladas en los territorios. El estudio mostró que estas capacidades pueden actuar tanto como facilitadoras como barreras para su adopción, lo que exige una mirada situada y contextualizada sobre su incorporación en el aula.

Entre los principales aportes del proyecto —dirigido por la investigadora Martha Vidal de la Universidad Central— se encuentra la elaboración de recomendaciones orientadas a fortalecer un modelo de innovación descentralizado, que promueva el desarrollo tecnológico desde los propios territorios. En esa línea, se relevó el rol de redes como los microcentros y los espacios de colaboración docente. “Uno de los principales objetivos es que los propios docentes vayan construyendo soluciones territoriales y situadas para responder a las necesidades que enfrentan en sus establecimientos”, agregó Olivares.

El encuentro concluyó con un espacio de intercambio que puso en relieve la necesidad de avanzar en políticas públicas que consideren las particularidades de la educación rural y promuevan una incorporación pertinente de la inteligencia artificial, situando a las comunidades educativas como protagonistas de estos procesos.

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